時空智能服務行業市場規模及發展趨勢預測分析

• 郭夢 2024年5月7日 來源：互聯網 366 17
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厘米級定位、毫米級感知、納秒級授時。數字化社會，北斗時空智能正成為不可或缺的新型基礎設施。

時空智能服務，也被稱為LBS(Location-Based Service)，是基于用戶的位置信息，為用戶提供相應的服務。這些服務可以包括基于位置的導航、搜索和個性化推薦等。時空智能服務是大數據、云計算、移動互聯網等技術的應用，它可以通過收集、處理和分析地理位置相關的數據，為用戶提供個性化的服務。

時空智能服務行業的主要特點包括：

精準性：時空智能技術能夠提供全球高精度一體化時空基準，為道路等交通基礎設施提供厘米至毫米級的精準空間位置，微秒至納秒級的網絡時間同步服務。

實時性：通過實時收集和分析位置相關的數據，時空智能服務可以為用戶提供即時的服務，如實時導航、實時交通狀況等。

定制化與個性化：隨著市場需求的多樣化，時空智能服務行業將逐漸提供更為定制化和個性化的服務，以滿足不同行業和領域對時空智能的特定需求。

高度融合與集成：時空智能服務行業將進一步與其他技術和服務領域進行融合與集成，如與物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術的結合，將使得時空智能服務能夠實現更高效的數據處理、分析和應用。

時空智能服務行業市場規模及發展趨勢預測分析

時空智能技術能夠利用衛星導航系統提供全球高精度一體化時空基準，為道路等交通基礎設施提供厘米至毫米級的精準空間位置，微秒至納秒級的網絡時間同步服務，為汽車等交通工具提供亞米、分米、厘米級空間位置，毫秒、微秒級時間同步服務。通過時空智能技術，全球用戶可以根據場景變化自主或智能選擇，實現全球范圍內空間位置的精準定位、導航與時間同步。

時空智能服務行業的廣泛應用領域包括智能家居、智能交通、智能物流、智慧城市等。例如，在智能家居領域，時空智能技術可以實現家庭生活的智能化、便捷化和舒適化;在智能交通領域，時空智能技術可以實現城市交通的智能化、高效化和安全化。

在智能手機領域，時空智能基礎全鏈路能力的打通，催生車道級導航、紅綠燈倒計時等新體驗。車道級導航是手機地圖 APP提供精確到車道級的導航信息的一項服務。當司機需要變換車道，比如臨近轉向路口或者高速匝道時，車道級導航會提供更精細的車道級動作指引。一名來自廣州的出租車司機稱，自從在廣州城市快速路上開啟車道級導航，平均每月可以省下400元交通違章、罰款導致的費用，相當于節省了一天的收入。

智能交通也是時空智能業務的一個重要應用領域。隨著城市化進程的加速和汽車保有量的增加，城市交通問題越來越突出。智能交通可以通過智能化管理、自動化監控、可視化誘導等技術手段，實現城市交通的智能化、高效化和安全化。例如，城市智能交通管理系統可以通過實時監測道路交通情況，調整信號燈

在大數據的背景下，時空智能服務已經廣泛應用到各種場景中。例如，智能家居、智能交通、智能物流、智慧城市等領域都有廣泛的應用。時空智能服務可以通過收集和分析位置相關的數據，為用戶提供更加精準的服務，提高服務的效率和質量。

據中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國時空智能服務行業發展前景及投資趨勢預測研究報告》分析

當前，我國各大交通行業多在規劃“北斗+5G”+“AI+大算力(云中心)”。含北斗地基增強和AI云服務的網絡系統，已在鐵路線路側及相應大型樞紐、民航樞紐機場、高速公路和通航河道兩側、大型海港海運樞紐、電力輸送網、油氣能源網、城鄉上下水道的綜合管廊等沿途布設。“北斗+5G”將北斗系統的時空基準延伸到隧道、管廊等各類地下空間，可為傳統交通基礎設施提供地上、地下與北斗系統一致的時空基準服務。這樣，交通及能源設施產生的各類流式數據，如物流、人流、車流、船舶流、航飛流等，以及基礎設施中橋梁、隧道、大型空間構形構件的時空位置形變監測數據等，均可被賦予精確的時空流量、流轉及變化信息。

隨著技術的發展，時空智能服務的應用領域將會越來越廣泛。例如，隨著物聯網、云計算、大數據等技術的發展，未來時空智能服務將會更加智能化和個性化。同時，隨著5G、人工智能等技術的發展，時空智能服務將會更加快速和精準。

時空智能服務行業發展趨勢

定制化與個性化服務：隨著市場需求的多樣化，時空智能服務行業將逐漸提供更為定制化和個性化的服務。不同的行業和領域對時空智能的需求不同，定制化服務能夠更好地滿足客戶的特定需求，提升服務質量和用戶體驗。

高度融合與集成：時空智能服務行業將進一步與其他技術和服務領域進行融合與集成。例如，與物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術的結合，將使得時空智能服務能夠實現更高效的數據處理、分析和應用。同時，隨著5G、6G等通信技術的普及，時空數據的獲取和傳輸也將更為迅速和準確，進一步推動時空智能服務的發展。

廣泛應用場景：時空智能服務已經廣泛應用到各種場景中，如智能家居、智能交通、智能物流、智慧城市等。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，時空智能服務的應用領域將會更加廣泛，如智慧能源、智能制造、智慧農業及水利、智慧教育、智慧醫療、智慧文旅、智慧社區等領域也將得到深入應用。

政策支持：國家出臺了一系列支持時空智能服務行業發展的政策，如《國家信息化發展戰略綱要》、《促進大數據發展行動綱要》等，明確提出加強時空信息基礎設施建設，推動時空智能服務在各行業的深度融合和應用。這些政策的出臺將為時空智能服務行業的發展提供有力保障。

法規標準：相關部門制定了一系列法規和標準，如《測繪法》、《地理信息安全管理規定》等，規范了時空智能服務行業的市場秩序和技術標準，保障了行業的健康有序發展。未來，隨著行業的不斷發展，相關法規和標準也將不斷完善。

市場規模

根據相關報告預測，未來五到十年，時空智能服務的市場規模將會持續擴大，市場需求將會持續增加。同時，隨著技術的進步，時空智能服務的應用領域將會不斷擴大，市場潛力巨大。此外，隨著政策的引導和市場的推動，未來時空智能服務的發展將會更加快速和穩定。

欲知更多關于時空智能服務行業的市場數據及未來投資前景規劃，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國時空智能服務行業發展前景及投資趨勢預測研究報告》。

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