|
第一章 能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述 1.1 能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本概念 1.1.1 定義與核心內(nèi)涵 1.1.2 與傳統(tǒng)能源信息化的本質(zhì)區(qū)別 1.1.3 在“雙碳”戰(zhàn)略與新型能源體系中的核心作用 1.2 全球能源數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀 1.2.1 國際領(lǐng)先實踐 1.2.2 主要國家戰(zhàn)略比較 1.2.3 技術(shù)路線與標準體系差異 1.3 中國能源數(shù)字化發(fā)展歷程 1.3.1 從自動化到智能化的演進路徑 1.3.2 關(guān)鍵政策節(jié)點分析 1.3.3 新型電力系統(tǒng)建設(shè)中的數(shù)字化實踐
第二章 中國能源數(shù)字化政策環(huán)境分析 2.1 國家戰(zhàn)略布局 2.1.1 "數(shù)字中國"建設(shè)整體規(guī)劃 2.1.2 "十五五"能源數(shù)字化專項 2.1.3 數(shù)據(jù)要素x行動計劃 2.2 行業(yè)監(jiān)管體系 2.2.1 能源數(shù)據(jù)分類分級指南 2.2.2 關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施保護 2.2.3 互聯(lián)互通標準體系 2.3 地方創(chuàng)新實踐 2.3.1 東數(shù)西算工程能源配套 2.3.2 長三角數(shù)字能源示范區(qū) 2.3.3 粵港澳大灣區(qū)智慧能源創(chuàng)新
第三章 能源數(shù)字化技術(shù)體系 3.1 新一代信息技術(shù)融合 3.1.1 能源物聯(lián)網(wǎng) 3.1.2 數(shù)字孿生技術(shù) 3.1.3 區(qū)塊鏈應用 3.2 智能分析與決策 3.2.1 大數(shù)據(jù)分析平臺 3.2.2 ai算法模型庫 3.2.3 自主決策系統(tǒng) 3.3 前沿技術(shù)突破 3.3.1 量子計算應用 3.3.2 神經(jīng)形態(tài)芯片 3.3.3 數(shù)字能源元宇宙
第四章 電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 4.1 新型電力系統(tǒng)建設(shè) 4.1.1 源網(wǎng)荷儲協(xié)同控制 4.1.2 高比例新能源消納 4.1.3 彈性電網(wǎng)構(gòu)建 4.2 智能電網(wǎng)升級 4.2.1 智能傳感網(wǎng)絡(luò) 4.2.2 配電自動化 4.2.3 故障自愈技術(shù) 4.3 電力市場改革 4.3.1 數(shù)字交易平臺 4.3.2 虛擬電廠運營 4.3.3 綠證溯源系統(tǒng)
第五章 油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 5.1 智能油氣田 5.1.1 數(shù)字孿生油田 5.1.2 智能鉆井系統(tǒng) 5.1.3 產(chǎn)量優(yōu)化模型 5.2 智慧管網(wǎng) 5.2.1 泄漏監(jiān)測預警 5.2.2 智能調(diào)度中心 5.2.3 應急響應系統(tǒng) 5.3 煉化智能化 5.3.1 流程工業(yè)優(yōu)化 5.3.2 預測性維護 5.3.3 安全環(huán)保監(jiān)控
第六章 煤炭行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 6.1 智能礦山建設(shè) 6.1.1 5g+無人采掘 6.1.2 地質(zhì)保障系統(tǒng) 6.1.3 智能洗選技術(shù) 6.2 安全管控升級 6.2.1 風險智能預警 6.2.2 人員定位管理 6.2.3 應急救援指揮 6.3 清潔高效利用 6.3.1 數(shù)字化配煤 6.3.2 碳足跡追蹤 6.3.3 煤電靈活性改造
第七章 新能源數(shù)字化發(fā)展 7.1 光伏電站智能化 7.1.1 無人機巡檢 7.1.2 智能清洗系統(tǒng) 7.1.3 功率預測優(yōu)化 7.2 風電場數(shù)字運維 7.2.1 數(shù)字孿生應用 7.2.2 葉片健康監(jiān)測 7.2.3 集群控制策略 7.3 綜合能源服務 7.3.1 多能互補優(yōu)化 7.3.2 用戶側(cè)管理 7.3.3 碳資產(chǎn)管理
第八章 能源數(shù)據(jù)要素市場 8.1 數(shù)據(jù)資源體系 8.1.1 分類分級標準 8.1.2 確權(quán)登記機制 8.1.3 質(zhì)量評估模型 8.2 數(shù)據(jù)流通交易 8.2.1 交易平臺建設(shè) 8.2.2 定價機制探索 8.2.3 隱私計算應用 8.3 數(shù)據(jù)安全保護 8.3.1 防護技術(shù)體系 8.3.2 跨境流動管理 8.3.3 應急響應預案
第九章 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施支撐 9.1 算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè) 9.1.1 能源算力中心 9.1.2 邊緣計算節(jié)點 9.1.3 云邊端協(xié)同 9.2 通信網(wǎng)絡(luò)升級 9.2.1 5g專網(wǎng)應用 9.2.2 電力光纖覆蓋 9.2.3 衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng) 9.3 終端設(shè)備智能化 9.3.1 智能電表2.0 9.3.2 物聯(lián)采集終端 9.3.3 邊緣智能設(shè)備
第十章 能源數(shù)字化安全體系 10.1 網(wǎng)絡(luò)安全防護 10.1.1 等保2.0實施 10.1.2 攻防演練機制 10.1.3 供應鏈安全 10.2 數(shù)據(jù)安全治理 10.2.1 分類分級保護 10.2.2 加密脫敏技術(shù) 10.2.3 審計追溯系統(tǒng) 10.3 應急響應能力 10.3.1 威脅情報共享 10.3.2 紅藍對抗演練 10.3.3 災備恢復體系
第十一章 數(shù)字技術(shù)企業(yè)生態(tài) 11.1 科技巨頭布局 11.1.1 華為數(shù)字能源 11.1.2 阿里云et大腦 11.1.3 騰訊能源連接器 11.2 專業(yè)服務商 11.2.1 工業(yè)軟件企業(yè) 11.2.2 系統(tǒng)集成商 11.2.3 解決方案提供商 11.3 創(chuàng)新型企業(yè) 11.3.1 數(shù)字孿生初創(chuàng) 11.3.2 ai算法公司 11.3.3 區(qū)塊鏈應用商
第十二章 能源企業(yè)轉(zhuǎn)型路徑 12.1 戰(zhàn)略規(guī)劃 12.1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍圖 12.1.2 組織架構(gòu)重組 12.1.3 數(shù)字文化培育 12.2 實施路徑 12.2.1 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) 12.2.2 業(yè)務場景重構(gòu) 12.2.3 數(shù)據(jù)治理體系 12.3 成效評估 12.3.1 成熟度模型 12.3.2 價值度量體系 12.3.3 持續(xù)改進機制
第十三章 區(qū)域發(fā)展格局分析 13.1 東部引領(lǐng)區(qū) 13.1.1 長三角一體化 13.1.2 粵港澳大灣區(qū) 13.1.3 京津冀協(xié)同 13.2 中部崛起區(qū) 13.2.1 長江經(jīng)濟帶 13.2.2 黃河生態(tài)區(qū) 13.2.3 成渝雙城圈 13.3 西部轉(zhuǎn)型區(qū) 13.3.1 新能源基地 13.3.2 東數(shù)西算工程 13.3.3 邊疆智慧能源
第十四章 數(shù)字能源國際合作 14.1 技術(shù)標準對接 14.1.1 國際標準參與 14.1.2 互認機制建設(shè) 14.1.3 測試認證統(tǒng)一 14.2 "一帶一路"合作 14.2.1 數(shù)字電網(wǎng)互聯(lián) 14.2.2 智慧能源園區(qū) 14.2.3 能力建設(shè)項目 14.3 全球治理參與 14.3.1 數(shù)據(jù)跨境流動 14.3.2 網(wǎng)絡(luò)安全協(xié)作 14.3.3 低碳數(shù)字基建
第十五章 商業(yè)模式創(chuàng)新 15.1 能源即服務(eaas) 15.1.1 訂閱式服務 15.1.2 能效托管 15.1.3 碳管理服務 15.2 平臺化運營 15.2.1 能源互聯(lián)網(wǎng)平臺 15.2.2 產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建 15.2.3 雙邊市場設(shè)計 15.3 數(shù)據(jù)價值變現(xiàn) 15.3.1 數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā) 15.3.2 洞察服務輸出 15.3.3 金融創(chuàng)新應用
第十六章 投資價值分析 16.1 投資熱點領(lǐng)域 16.1.1 數(shù)字電網(wǎng) 16.1.2 智慧礦山 16.1.3 能源ai 16.2 投資主體格局 16.2.1 產(chǎn)業(yè)資本 16.2.2 財務投資 16.2.3 政府基金 16.3 投資風險評估 16.3.1 技術(shù)迭代風險 16.3.2 政策合規(guī)風險 16.3.3 市場接受度
第十七章 人才體系建設(shè) 17.1 復合型人才需求 17.1.1 數(shù)字能源架構(gòu)師 17.1.2 數(shù)據(jù)分析科學家 17.1.3 業(yè)務技術(shù)專家 17.2 培養(yǎng)體系構(gòu)建 17.2.1 學科交叉培養(yǎng) 17.2.2 產(chǎn)教融合基地 17.2.3 企業(yè)大學建設(shè) 17.3 國際人才引進 17.3.1 高端人才計劃 17.3.2 柔性引進機制 17.3.3 全球研發(fā)網(wǎng)絡(luò)
第十八章 發(fā)展挑戰(zhàn)與對策 18.1 主要挑戰(zhàn) 18.1.1 數(shù)據(jù)孤島問題 18.1.2 技術(shù)標準缺失 18.1.3 投資回報周期 18.2 應對策略 18.2.1 頂層設(shè)計優(yōu)化 18.2.2 生態(tài)協(xié)同共建 18.2.3 示范項目引領(lǐng) 18.3 政策建議 18.3.1 數(shù)據(jù)要素市場 18.3.2 安全監(jiān)管框架 18.3.3 國際合作機制
第十九章 未來趨勢展望 19.1 技術(shù)融合趨勢 19.1.1 ai原生能源系統(tǒng) 19.1.2 量子能源互聯(lián)網(wǎng) 19.1.3 神經(jīng)形態(tài)控制 19.2 市場演進方向 19.2.1 平臺經(jīng)濟崛起 19.2.2 服務化轉(zhuǎn)型 19.2.3 全球化競爭 19.3 政策發(fā)展前瞻 19.3.1 數(shù)字主權(quán)保障 19.3.2 碳能協(xié)同 19.3.3 倫理治理框架
第二十章 典型案例分析 20.1 國家電網(wǎng)"數(shù)字新基建" 20.1.1 戰(zhàn)略布局 20.1.2 實施路徑 20.1.3 成效評估 20.2 中石油"數(shù)字孿生體" 20.2.1 全產(chǎn)業(yè)鏈應用 20.2.2 智能運營中心 20.2.3 價值創(chuàng)造模式 20.3 新能源集團"智慧運營" 20.3.1 集中監(jiān)控平臺 20.3.2 設(shè)備健康管理 20.3.3 場站無人值守
圖表目錄 圖表：能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu) 圖表：全球數(shù)字能源發(fā)展指數(shù)對比 圖表：中國能源數(shù)字化政策演進時間軸 圖表：技術(shù)融合應用矩陣圖 圖表：行業(yè)轉(zhuǎn)型成熟度評估 圖表：數(shù)據(jù)要素市場生態(tài)圖 圖表：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施部署 圖表：安全防護體系框架 圖表：企業(yè)轉(zhuǎn)型路徑模型 圖表：區(qū)域發(fā)展熱力圖 圖表：商業(yè)模式創(chuàng)新 圖表：投資價值評估模型 圖表：人才需求結(jié)構(gòu)分析 圖表：挑戰(zhàn)應對策略 圖表：未來趨勢預測
|
